Concepto de
matriz o tabla y tipos. Operaciones con matrices: suma, producto e
inversa.
Determinante
de una matriz: concepto, cálculo y propiedades,cálculo
de la inversa.
Aplicación
del estudio de las matrices a la resolución de sistemas de
ecuaciones lineales. Método de Gauss y método de Cramer.
Programación
lineal
Inecuaciones
lineales y sistemas de inecuaciones lineales. Programación
lineal. Métodos analítico y gráfico para el cálculo
de soluciones.
Análisis
Funciones reales.
Límite de funciones. Límites determinados e indeterminado.
Continuidad, discontinuidad y recorrido.
Ramas infinitas.
Derivada de
una función en un punto. Reglas de derivación. Derivadas de funciones.
Aplicación
del límite y la derivada a la determinación e interpretación
de las propiedades locales de funciones.
Aplicación
del cálculo de derivadas elementales (polinómicas, exponenciales
y logarítmicas, productos y cocientes) a problemas de optimización.
Representación
de funciones.
Aproximación
intuitiva al concepto de integral definida: el problema del cálculo
del área limitada por una curva.
Estadística
y probabilidad
Combinatoria.
Experimentos aleatorios. Operaciones con sucesos. Conceptos de probabilidades
compuestas, condicionadas, totales y a posteriori. Utilización
de técnicas elementales (conteo directo, diagrama en árbol...).
Variables Discretas:
Función de probabilidad, media, varianza y desviación
típica. Distribución Binomial.
Variable Continua.
Distribución normal.Aproximación de una binomial por
una normal. Intervalos característicos de una normal.
Teorema central
del límite. Intervalos caracteristicos para las medias muestrales
y proporicones.
La inferencia
estadística: problemas relacionados con la elección
de las muestras, las condiciones de representatividad y análisis
de las conclusiones que cabe extraer de ellas. Teoría de muestras.
Intervalos de confianza.
Contraste de
hipótesis. Contraste para el parámetro de una distribución
binomial y para la media de una población normal.